数米123:自2016年2月起茅炜任基金经理以来

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作者 | 王小康

编辑 | 袁畅

本文首发于“华尔街见闻”

暌违一年多，广发的成长一哥刘格菘再度出战新基金市场，他的新产品也可能是下周最受关注的产品之一。

同时在下周出战的还包括南方基金的“500亿”高手茅炜，以及易方达的明星基金经理陈皓，陈皓是易方达的副总经理级高管。

市场应该不会忘记今年年初就是易方达另一个副总级高管冯波打破了基金申购的纪录。和冯波同级别的陈皓，自然更加受到关注。

纵观今年8月初以来，新基发行市场便在不断回暖，各家基金公司纷纷派遣出旗下“明星””出战，但是要论成色，还是下周的新基金市场“星光闪耀”。

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01

“升级”后的刘格菘

在管理规模超500亿的顶流基金经理中，刘格菘一直是最受关注的之一，也是近年发行新品很少的。

他的上一个新基金还是2020年初发行的，从这个角度看，管理规模近800亿的刘格菘还是有所节制的。

另一个比较节制乃至有点神秘的是他近年的投资理念，他近年投资风格和往年又有不同。2019年夺冠时，大家以为他是一个科技股基金经理，2020年上半年一轮光伏、下半年一轮化工颇为震惊市场。

资料显示，刘格菘的投研经验为12年。2006年，刘格菘毕业于清华“五道口”，在中国人民银行工作了三年半之后，进入公募基金行业。早年的他在中邮基金负责金融和地产等周期行业的研究，后又覆盖了食品饮料等行业。

他的第一只产品中邮核心成长基金，是和邓立新搭档，1年之内盈利19%，只能说业绩稳健。杞题公

2014年，刘格菘加入融通基金，并于当年12月24日开始管理融通领先成长。当时刘格菘通过重仓互联网行业成为 “出道即成名”的基金经理，但随后其遭遇业绩大幅回撤，几乎被市场遗忘。

前两段投资生涯难言辉煌的刘格菘，在2017年加入广发基金，成为其重要的事业起点。他管理广发小盘成长在2017年表现突出，2018年稳居中游，并在2019年“翻身做主”。他的几个基金包揽了主动权益类基金前三名，且在之后也没有陷入“冠军魔咒”，业绩表现整体中上乃至良好。

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目前，刘格菘在管5只产品，总规模超过750亿元，其管理三年及以上的基金，任职回报基本都超过了200%。

值得一提的是，对于投资者来说，“明星”基金经理新发产品最关注的问题之一，或许是其搜集的“子弹”将去往何方。刘格菘下周新发的基金将设立150亿的募集上限，而其基金二季报披露的调仓路径或许值得参考。

以广发双擎升级为例，今年二季度，刘格菘在组合中加仓了隆基股份、龙佰集团、圣邦股份、荣盛石化。此外，阳光电源、小康股份则是基金新晋前十大重仓股。（见下图）

02

南方“科创领头人”茅炜

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下周除了广发基金的刘格菘，还有另一位管理规模超过500亿的“选手”，他就是南方基金的“科创领头人”茅炜。

公开资料显示，茅炜曾任职于东方人寿保险公司及生命人寿保险公司，担任保险精算员，在国金证券研究所任职期间，担任保险及金融行业研究员。2009年加入南方基金，任研究部保险及金融行业研究员；2012年3月至今，历任研究部总监助理、副总监，现任研究部执行总监。

早年保险行业出身的经历，让茅炜的投资风格以均衡稳健为主。用其自己的话来说，则是“不求做到第一，但一定不能掉队”。在这样的底色下，擅长大类资产综合研判，把握景气轮动趋势的茅炜，近些年屡次压中高景气赛道，带了丰厚的回报。

数据显示，自2016年2月起茅炜任基金经理以来，他管理的7只基金近两年已收获3只翻倍基，分别是南方科技创新、南方信息创新、南方君信。目前，其代表作之一，南方科技创新的任职回报已达到216.37%。

有趣的是，茅炜联手李健推出新基金，南方均衡优选一年持有。将与刘格菘的新产品在同一天发售，并且也设置了募集120亿元的上限以及12天的认购时间。

可以预见，下周新基市场的竞争，或许会十分激烈。

03

36只新基金将发行

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Wind统计数据显示，下周（8月23日至8月27日）将有36只新基金即将登场。进入8月以来，新基发行市场的热度便不断回暖，各家的绩优基金经理接连新发，各实力公募也再度开始下场。

下周，易方达基金、汇添富基金、南方基金、富国基金、华夏基金等都有新产品发行。

其中华夏基金更是将一口气发行4只新基金，包括三个热门赛道ETF和一只发起式基金华夏新能源车龙头。

同时，广发基金的“成长一哥”刘格菘、南方基金的“科创领头人”茅炜，以及创金合信的绩优基金经理曹春林，都将在下周联袂登场。（见下图）

对于投资者来说，新基金的回暖，或许一定程度上，代表着机构对下半年市场的乐观态度。这其中释放的信号，值得关注。

本期责任编辑 倪静

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P(X≤40)=0.1587

方法一：（50,100）分别是（μ，σ?）的意思，μ=50是均值，σ?=100是方差。

根据公式：P（X≤40）=P（X-μ/σ≤40-μ/σ）=P（X-μ/σ≤-1）可以查正态分布表可以求得结果是0.1587

方法二：P（σ）=P(u-σ

P(X≤40)=?［1-P(50-10

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正态分布：智商、成绩、产品质量、身高等等，都符合正态分布的规律。正态分布就是中间高，两边低，大数据都分布在中间

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