华泰软件:华为分布式存储可以原生反对文件、对象以及大数据协议 摘要:有关华泰软件:华为 ...
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数据存储作为科技强国的关键基础设施,在当前大型超算中心、新型油气勘探、基因测序、自动驾驶、气象预测、宇宙探索等领域发挥着重要作用,同时也是高性能计算(HPC)领域数据应用和数据分析的重要支撑平台。,明天,傻 子 ,还想涨停?能收红就不错了 ,只要快中午的时候往上拉.下午一定会砸货出 ,这家伙愣是压卖盘啊 ,踏空了吧? 华为在“重投”数字基础设施的同时,也将这一领域视为数字赛道发展的重要方向。 9月24日,在华为全联接大会的第二天下午,华为常务董事、ICT产品与解决方案总裁汪涛发布了多款数字基础设施相关技术,其中包括了业界首个面向高性能数据分析(HPDA)的分布式存储OceanStor Pacific。在华为看来,高性能数据分析的大时代正在来临。 “HPDA是超算领域正在发生的一个重要趋势,智能世界的加速到来,让AI、大数据技术也正在加速和HPC超算技术产生深度融合。”华为海量存储领域总裁王怡东在采访中对记者表示,数据密集型应用的爆发正在让高性能计算系统从以算力为中心逐步转变为以数据为中心。 根据华为官方微博显示,在今年7月国际超算大会最新一期IO500排行榜中,基于华为AI基础软硬件的“鹏城云脑II”超级计算机再次刷新世界纪录,蝉联全系统输入输出和10节点规模系统两项世界冠军。而在2021年国际超算大会(ISC)公布的最新的TOP500榜单中,其中有342套系统采用了AI相关的加速技术,TOP10无一例外都采用了AI相关的算力。 随着AI和大数据的技术发展,越来越多HPC应用借助AI和大数据技术深度挖掘数据背后的价值,使得数据分析量急速增加。 根据全球HPC市场研究机构Hyperion Research预测,2019年到2024年基于AI和大数据的HPC存储的复合年增长率超过17%,远远超过服务器6.9%的复合年增长率,到2024年,HPC市场将有超过40%来自数据密集型超算。李崟 “多样化算力会带来多样化业务负载,这就好比一个跑100M的短跑运动员顶多可以多跑一下200M和400M,但是基本没办法兼顾10000M长跑项目。为了解决这个问题,业界通常采用不同类型的存储来应对。”王怡东对记者表示,新的超算架构要求打破内存墙、协议墙的双重限制,多样算力直接按需加载到存储系统,华为为了减少算力之间数据搬移,提高分布式算力并行处理效率,将重点放在了存储的架构创新上。,如果不是本人照片是不生效的,你可以找一些证据,来说明当时的真实情况。,卸载完desktop后,还需要卸载arcgis license manager;, 古代的外汇交易 外汇最早的交易出现在古时候。在《犹太教法典》时期,就已经出现“兑换商”,他们主要帮助别人兑换货币,然后收取佣金或者费用。 这些人在城市占据一个小角落,或者在外邦人常出入的寺庙外设摊。 在公元4世纪左右,拜占庭政府控制了一家垄断外汇交易的公司。 1472年,意大利创办了一家当铺,出现了世界上第一家真正形式上的“银行”——邦卡蒙台达电子锡耶纳牧山银行(BMPS)——现存世界上最古老的银行,直到现在仍在运营。 邦卡蒙台达电子锡耶纳牧山银行 在15世纪,为了满足纺织商人的货币兑换需求,美第奇家族(Medici)在国外开设了银行,并开始启用“往来账账本”处理交易。 这类账本可以显示外汇账户、以及与国外银行有往来的本国货币账户。 美第奇家族与达芬奇 17和18世纪,阿姆斯特丹的外汇市场保持活跃。英国和荷兰的代理人和商人有着非常频繁的外汇兑换往来。 现代外汇的起源 1850年代的美国,一家名为Alexander Brown & Sons的公司开始交易外汇,它被视为领先的市场参与者。 美国历史上的外汇交易先锋,还包括1880年代获得允许而进行外汇交易的J.M. Do Espirito Santo de Silva。 1880年,以黄金为本位币的货币制度形成,也因此,我们很多人认为这一年是现代外汇的起始年; 从1899年至1913年,外汇储备增长了10.8%,而黄金储备只增长6.3%,这象征着新兴外汇市场逐渐受到重视; 1902年,就在这一年,伦敦共出现了2家外汇经纪商; 1913年,全球外汇交易几乎一半都是以英镑进行的,这对英国资本市场的形成有非常重要的意义,英国的外汇银行数量从1860年的3家上涨到1913年的71家。 尽管当时的英镑几乎统治了外汇交易,但是英国本身在20世纪初的几年里却是缺席状态。 外汇交易最活跃的中心却是巴黎、纽约和柏林。 伦敦及整个大英帝国在1914年前都相对沉默。直到1914年美国联邦储备系统成立,美国银行系统开始印刷自己的货币—美元。1920年代,一些家族开始成长为外汇行业的重要人物。 1930年。在瑞士巴塞尔市成立了国际清算银行,建立该银行的目的在于为那些新独立的国家和面临收支暂时性逆差的国家提供财政支持。 在第二次世界大战后,布雷顿森林协议签署。根据协议,各国货币对美元的汇率只能在法定汇率上下波动1%以内。 之后,尼克松总统废除了布雷顿森林协议,固定兑换汇率失效。 此后开始迎来浮动汇率系统。 布雷顿森林会议 1972年至1973年3月,由于布雷顿森林协议以及欧洲联合浮动协议的影响,外汇市场被关闭。 1973年是现代外汇市场真正的历史转折点。 在这一年,国家之间的汇率约束、银行交易及受限制的外汇交易时代结束,市场开始进入全面的浮动汇率时代。 现代外汇 1980年代中期,在网络出现之前,一种电子外汇交易形式就开始流行,即由路透开发的“Reuters Dealing”。 从现如今的标准来看,这个系统非常落后,但是在当时,它非常先进,它更像是实时可关闭网络沟通系统。 如果网络没有被发明出来,那么这套系统可能至今还在使用当中。 中国外汇发展史 中国于1994年成立官方外汇市场,此后人民币呈现逐步升值的态势,加入世界贸易组织(WTO)后,中国政府仍强调整保持人民币的稳定;但在市场建设方面有了进展,将于4月1日将推出新的交易品种--欧元。 以下是中国外汇市场发展过程中主要事件简述: 1994年以前,人民币兑美元一直趋于贬值:1979年1美元兑1.5元人民币,到1986年为1美元兑3.5。 1994年,实行外汇管理体制改革,将人民币官方汇率和外汇调剂市场汇率并轨,初步形成了以市场供求为基础的管理浮动汇率制度。 1994年4/4,在上海建立了中国外汇交易中心,当年人民币兑美元汇率约为8.6。 1996年12月,人民币实现了经常项目下的可自由兑换,但资本项下依然实行严格管制。 1997-1998年,亚洲金融危机期间,泰铢等亚洲货币竞相贬值,日元兑美元一度创下七年以来的低点至147日元水准,但中国政府自始至终恪守人民币保持稳定,并采取多项配套措施。 当时人民币兑美元波动区间为8.2800-8.2770元,而8.2800元被看作是人民币贬值与否的重要关口,央行进场护卫频繁。 *1998年7月开始,央行进行外汇大检查,审核企业超过一定限额的购付汇的贸易真实性。 1998/9/1,中国最高人民法院发布司法解释,以走私、逃汇、洗钱与骗税等为目的向银行骗购外汇的,分别按走私犯罪以及逃汇罪,洗钱罪,骗取出口退税罪定罪处罚。 1998/9/29,中国国家外汇管理局要求国内企业将在境外资本项下的外汇于10月1日前调回国内,未经特别批准,不允许在境外资本帐户下保留外汇。 2000年,人民币兑美元波动区间一度扩大,市场揣测央行意欲放宽人民币波幅。 2000/4/12,人民币兑美元收市跌破8.2800元关口至8.2830元。 2000/5/25,人民币汇价连续两日升破8.2770元关口,分别收报于8.2764元和8.2768元。 2001年,中国加入WTO关键一年,人民币兑美元进一步走升,运行区间移至8.2760-8.2800。 2000/12/1,人行允许居民个人与其直系亲属在境内外币账户的资金划转;上调了自费出国(境)留学供汇额度,以更好的满足居民的用汇需求。 2000/12/11,中国正式成为WTO成员,但并未承诺完全开放资本市场。 2000/12/24,人行行长戴相龙发表署名文章指出,虽然中国加入WTO影响人民币汇率的因素将增多,但预计今后五年外汇储备稳步上升,人民币汇率可保持长期稳定和坚挺。 2002年 1/15,戴相龙称,欧元目前为中国外汇储备中第二重要货币。他同时指出,日元贬值对人民币汇率会产生压力,但人民币仍将保持稳定;1月31日日元兑美元跌至135水准,成为39个月以来新低。 2002/2/4,中国银行副行长李早航撰文指出,在日元持续贬值的背景下,中国在必要时应当对人民币实行适度贬值。这与97年亚洲金融危机期间,中国官员与主要媒体对人民币贬值避而不谈形成鲜明对比。 2002/3/11,九届全国人大五次会议期间,戴相龙再次表示,日元贬值对中国构成一定的压力,但人民币可保持稳定,不会贬值,亦不会大幅升值;人民币自由兑换条件不成熟,应循序渐进推进人民币实现自由兑换。 2002/4/1,中国外汇交易中心开通欧元兑人民币的交易。 2002/6/1,全国银行间同业拆借中心(中国外汇交易中心)将推出外币拆借。 2005年7月人民币汇率制度改革,根据《关于完善人民币汇率形成机制改革的公告》,我国开始实行以市场供求为基础、参考一篮子货币进行调节、有管理的浮动汇率制度。 2015年8月,中国央行启动新一轮汇率改革。8月11日,中国央行宣布,即日起将进一步完善人民币汇率中间价报价,中间价将参考上日银行间外汇市场收盘汇率。这意味着人民币汇率将相当程度上与美元脱钩,汇率决定的市场化程度提高 2016年10月1日,人民币正式加入国际货币基金组织(IMF)特别提款权(SDR)货币篮子,成为继美元、欧元、日元和英镑之后的又一个国际储备货币,并成为其中唯一的新兴经济体货币。人民币正式入篮也被各方视为中国资本账户开放和金融改革的新起点。 根据2015年上半年的交易数据,我国银行间外汇市场的即期交易主要集中在美元对人民币交易,占比93.71%;在非美元交易中,主要是欧元、日元、新加坡元和港币,占比分别为1.79%、1.35%、1.55%和0.65%。在远期和掉期市场,绝大部分均是人民币美元交易。在外币对交易中,USD/HKD以及EUR/USD占比最多,分别占比56%以及30%。目前,我国银行间外汇市场已推出九个货币对的直接交易,但受客盘需求和银行内部风险管理等因素的影响,市场上的交易币种集中度仍较高。 虽然现在中国大陆还没有真正放开外汇交易市场,但是这些年随着国内投资者对外汇投资的关注度越来越高以及人民币国际化进程加快,一旦中国外汇市场开放。中国的百姓或许很快就会看到全民炒外汇的盛况。相信那一天的到来,不会太晚。 ,广州湾周围,合并的理由如姚劲波所言,58同城与赶集网的竞争即便不如2011年的广告大战那么激烈,也远比2013年要紧张得多。但2011年是两家行业新贵定座次、判输赢的市场竞争。而58同城与赶集网现在的竞争却显得没多大意义。 那么,在分类信息领域,赶集网可能将继续维持其专攻少量垂直品类的策略。 如果2011年是运动战的话,现在赶集网就是在打纯消耗的阵地战。赶集网进攻但是攻不上来,作为产品、商业模式、用户群基本类似的同业,赶集网若想在分类信息领域压倒58同城,得再拿超过58同城融资额一倍的钱。粗略计算大约为10亿美元。根据赶集网最新的融资传言,杨浩涌只打算要2亿美元左右。所以,赶集网不会再大举进攻。58同城防守轻松但也灭不了对方。 在前述态势下,除了广告公司、代言人、百度等利益相关方挺高兴之外,58同城、赶集网的大量相关人士恐怕都不轻松。如果合并的话,新公司的市场费用会大幅减少至健康水平。没有这种消耗式的竞争,向百度等上游的议价能力也能相应提高。 资本市场乐见其成。一旦两家合并,那新公司能获得接近垄断的市场地位。新公司对客户的影响力将会显著加强。所以这两天58同城收购赶集网的消息甚嚣尘上后,58同城的股价接连大涨,截止我发稿时已经涨到了67美元。 老大、老二的行业排名成型后,双方都没以前那么关注彼此。杨浩涌去琢磨二手车,姚劲波在做投资并关注着58到家。但两人的精力中必须得有相当部分放在分类信息业务上。因为在自己的视野范围内,仍然存在着一个不容忽视的竞争对手。 但如果两家合并了,姚、杨中的一人甚至两人,都可以把自己的全部精力放到更值得开拓的o2o领域中去。赶集网的投资人徐新2015年初在《创业家》的一个活动上也谈到了这一点,“赶集和58同城合作并不一定能够拿到垄断地位,但是他们可以很大程度上获取利润。他们之前互相打人才战、价格战,没有力量去搞创新。” 不合并的理由 当然,如果58同城没收购赶集的话,理由或许更充分。 企业文化的融合是个问题。虽然姚劲波、杨浩涌之间没有私人恩怨,双方公司的竞争也大致处于道德范围内。但我进出58同城、赶集网数次,能明显感觉到荡漾其间的对于彼此的不屑、轻微的敌意。比如谈到流量时,这边说自己是第一,那边就接上一句“我们是它的好几倍”。这边说自己年收入已达多少量级,那边就表示其直营城市太少,利润太薄。双方的数千名员工已经在这种氛围里沉浸了数年之久。大范围的调整心态,认可彼此的能力费时费力而且事倍功半。杨浩涌愿意给姚劲波打下手吗? 中国的互联网公司收购同质化企业鲜见成功案例,可能是大家不知道该如何完成这类整合。两家产品、用户、客户分布、商业模式基本一致的公司合并之后效果不好,最典型的案例就是优酷土豆了。无论是从经营数据还是竞争态势上,优酷土豆至今未发挥出明显的协同效应。 没有外力促进。滴滴和快的合并的基础在于两家的势力范围大致有个区分,两家的估值也差不多,但400亿美元估值的Uber进入中国担当了直接的催化剂。突然之间,滴滴和快的同时感受到了来自一个方向上的压力,于是两者合并了。但58同城的日子过得很舒服:信息业务连续增长,O2O业务开展得有条不紊,当初说要投10亿美元的承诺正在一一兑现。赶集网过得也挺惬意。赶集的二手车业务已经引起了业内的忌惮,传统的信息业务亮点涌现,赶集网要独立上市的姿态开始逐渐明朗。他们在信息业务上没有外敌,craigslist在中国大陆从来不成气候。那些嚷嚷着要颠覆他们某个品类的服务业O2O公司都还处于确立产品模型、探索商业模式的阶段,谁灭了谁都还不一定。 2014年底,姚劲波向《创业家》表示,他当初说“赶集网的用户量是58一个子集”的话语“有错吗?”他的下一句话是,“即使收购了赶集网,我也把它关掉。确实没有意义,用户不需要两个差不多的东西。” 考虑到两家公司的内外环境均未发生显著变化,在可见的未来,我实在看不到它们合并的理由。不过,从消灭低水平重复新闻源的角度来看,这两家公司合并了倒是挺好。 经过了多次技术迭代,王怡东对记者表示,华为在最新方案上采用了“融合非结构化数据索引”的创新技术架构,也就是说,华为分布式存储可以原生反对文件、对象以及大数据协议。所谓原生协议支持,就好比一个人的母语就有三种,可以随意在不同的语境中切换,实现沟通交流效率的最优。而传统意义上,一般存储的"母语"只有一种,只能通过网关这种翻译来实现协议之间的对话。必然会带来语义或者性能上的损失。因此,通过架构创新可以实现分析效率的提升。 同时,这种技术不仅能被使用在政府超算领域。在HC大会现场,汪涛表示,目前,除了超算中心领域,华为OceanStor Pacific已在能源勘探、气象预测以及基因检测等多个商用超算领域成功落地。 比如,在全球SKA天文望远镜阵列中,上海天文台与华为合作,搭建了世界首台SKA区域中心原型机核心业务存储系统。而在油气勘探领域,华为与中石油东方物探也已完成了单体数据量最大的油气地震勘探数据处理项目。 “数字基础设施既面临新挑战,也迎来属于海量存储的大时代。”王怡东对记者表示,到2025年,新增数据量是180ZB,其中超过80%是非结构化存储,而其中仅仅2%的数据被储存,仅仅10%的数据被分析,随着应用场景的逐步打开,高性能数据分析将会迎来更大的发展空间。 以上是小编为您准备的有关华泰软件:华为分布式存储可以原生反对文件、对象以及大数据协议的相关内容,更多相似内容请关注七海股票配资配资炒股_股票学习网_配资公司_配资开户平台_股票配资学习网(https://www.84wm.com) |